Ai Kapazitäten aufbauen

Von der Bedarfsanalyse bis zum unterschriftsreifen Kooperationsmodell

Der Ai-Talente und Kooperationen Workshop

Ergebnisse

Priorisierte Ai Use Cases

Identifizierung von 2–3 konkreten, bewerteten Anwendungsfällen

Shortlist Entwicklungspartner

Liste von 1–2 Partnern pro Use Case identifiziert und scored

Kooperationsmodell

Klare Struktur: Dedicated Team / Managed Team, BOT, Projekt oder Co-Development

Umsetzungsplan

30-60-90 Tage Aktionsplan mit Ressourcen

Die 7 Module

Modulare Zusammenstellung für Flexibilität

Einführung & Zielbild

Relevanz von AI-Partnerschaften für Innovation und Time-to-Market Typische Use Cases für externe AI-Entwicklung Zielbild: „Partnering statt Eigenentwicklung“ Output: Gemeinsames Verständnis & Zieldefinition

Bedarfsschärfung & Use-Case-Priorisierung

Identifikation konkreter AI-Anwendungsfälle Bewertung nach Business Impact & Umsetzbarkeit Definition von MVP-/Pilotprojekten Methoden: Use-Case Canvas, Priorisierungsmatrix Output: 2–3 priorisierte Use Cases

Partnerlandschaft & Sourcing-Strategien

Überblick über AI-Partner-Typen (Start-ups, Nearshore, Big Tech, Boutique-Anbieter) Sourcing-Kanäle (Netzwerke, Plattformen, Empfehlungen) Make-or-Buy-Entscheidungen Output: Longlist potenzieller Partner

Schnelle Partnerbewertung & Auswahl

Definition von Auswahlkriterien (Technologie, Erfahrung, Skalierbarkeit, Cultural Fit) Erstellung eines Lightweight-Scoring-Modells Durchführung eines „Rapid Vendor Assessment“ Methoden: Scoring-Matrix, Pitch-Sessions (optional)

Kooperationsmodelle & Vertragsansätze

Projektbasiert, Co-Development, Build-Operate-Transfer Schnelle Vertragsansätze (PoC-Verträge, Rahmenvereinbarungen) IP, Daten, Compliance (z. B. AI-Regulatorik) Output: Präferiertes Kooperationsmodell

Setup & Governance der Zusammenarbeit

Rollen & Verantwortlichkeiten Kommunikations- und Steuerungsmodelle (Agile, Scrum, OKRs) KPIs & Erfolgsmessung Output: Governance-Setup für Pilotphase

Umsetzungsplanung

Definition der nächsten Schritte, Ressourcenplanung (intern/extern) Risikoidentifikation & Mitigation, Output: Konkreter Aktionsplan

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Ai – Inhouse + Partnerschaften = Erfolg

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